생성형 AI와 저작권법 핵심 개념 정리 (법적 개념, 이용 범위, 쟁점 사례)
AI 기술, 특히 생성형 인공지능(Generative AI)은 이미지, 음악, 텍스트, 영상 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있게 하며 창작의 패러다임을 완전히 바꾸고 있습니다. 하지만 AI가 만든 결과물의 저작권은 누구의 것인가?, AI가 기존 데이터를 학습하는 과정은 합법인가? 같은 중요한 법적 질문들이 전 세계적으로 제기되고 있습니다. 이번 글에서는 생성형 AI와 관련된 저작권법의 핵심 개념을 중심으로, 실무자와 일반 사용자 모두가 이해해야 할 법적 원칙과 적용 사례, 주요 쟁점들을 정리해드립니다.1. 생성형 AI와 저작권법의 기본 개념생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 이 과정에서 사용하는 데이터는 주로 이미 인터넷에 존재하는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 ..
2025. 8. 8.
AI 전과 후, 디자인 산업의 변화 (속도, 비용, 퀄리티)
디자인 산업은 오랜 시간 인간의 창의력과 기술에 기반해 발전해 왔습니다. 그러나 AI 기술, 특히 생성형 인공지능의 발전은 디자인 업무의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 지금 우리는 ‘AI 이전’과 ‘AI 이후’로 디자인 산업을 명확히 나눌 수 있는 시점에 있습니다. 이 글에서는 AI 도입 전후로 디자인 산업이 어떻게 달라졌는지 속도, 비용, 퀄리티라는 세 가지 핵심 요소를 중심으로 비교 분석해 보고, 변화된 환경 속에서 디자이너가 어떻게 대응해야 할지 알려 드리겠습니다속도: 디자인 제작 속도의 혁신적 가속AI 기술의 등장 이전, 하나의 디자인 시안을 제작하는 데는 상당한 시간이 소요되었습니다. 클라이언트와의 커뮤니케이션, 아이디어 구상, 시안 제작, 피드백 반영, 수정 작업 등이 순차적으로 반복..
2025. 8. 7.
AI 스타트업 기술 트렌드 총정리 (생성형AI, 헬스AI, 오토ML)
AI 기술이 폭발적으로 성장하면서 수많은 스타트업이 인공지능을 핵심으로 한 서비스와 제품을 선보이고 있습니다. 특히 생성형 AI, 헬스케어 AI, 자동화된 머신러닝 기술은 2025년 현재 가장 주목받는 분야입니다. 이 글에서는 AI 스타트업들이 주력하고 있는 최신 기술 트렌드를 정리해 보겠습니다.생성형 AI에 집중하는 스타트업들2023년부터 AI 산업에서 가장 큰 주목을 받은 분야는 단연 생성형 AI입니다. ChatGPT의 등장을 기점으로, 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등을 자동 생성하는 기술에 수많은 스타트업이 진입하고 있으며, 그 성장세는 여전히 가파릅니다. 생성형 AI는 단순한 정보 제공이 아닌 ‘콘텐츠 생성’을 자동화함으로써, 크리에이티브와 생산성 분야에 큰 변화를 주고 있습니다.텍스트 생성 A..
2025. 8. 6.
